Stagiaire en analytique Analytics Intern

Stagiaire en analytique

Lieu : Montréal, QC - Hybride
Durée : 8 mois
Date de début : 5 mai 2025

À propos de cette opportunité:

L'équipe d'analyse, composée de personnel d'Ericsson et des fournisseurs à travers le Canada, l'Europe et l'Asie, crée des tableaux de bord pour améliorer la performance organisationnelle. L'objectif est d'aller au-delà de la simple visualisation des données en intégrant l'intelligence d'affaires, l'IA et l'apprentissage automatique pour automatiser et optimiser les opérations.

Ce que vous ferez:

• Compléter les éléments du carnet d'analyses hebdomadaires en sprints de 3 semaines.
• Favoriser la collaboration inter-départements pour automatiser les processus de données et améliorer les analyses.
• Manipuler de grandes quantités de données pour automatiser l'extraction, la transformation et la visualisation, afin de générer des informations commerciales.
• Concevoir et automatiser des manipulations de données, créer des tableaux de bord PowerBI interactifs et des portails Web pour les dirigeants et le personnel opérationnel.
• Collaborer avec l'équipe BI pour développer et maintenir des tableaux de bord surveillant les KPIs, la productivité et les objectifs opérationnels.
• Appliquer des techniques d'IA/ML, telles que les modèles linguistiques (LLM), pour améliorer l'intelligence d'affaires.
• Travailler de manière autonome et avec l'équipe pour sécuriser l'architecture et la conception des solutions, et gérer les mises à jour des tableaux de bord via les backlogs.
• Rechercher et intégrer des modèles d'apprentissage automatique pour prédire et prévenir les événements impactant les parties prenantes.

Compétences que vous apportez :

• Inscription dans un domaine technique connexe (informatique, ingénierie, etc.) pour un baccalauréat ou une maîtrise.
• Maîtrise des scripts Python (obligatoire).
• Expérience avec PowerBI ou outils similaires (obligatoire).
• Maîtrise du SQL et de la gestion de bases de données (obligatoire).
• Connaissance des API (SharePoint, JIRA) est un atout.
• Compétences en langages de script supplémentaires sont un plus.
• Expérience en automatisation est un plus.
• Connaissances en IA/ML, y compris les techniques LLM, sont un atout.
• Solide expérience en science des données, analyse et/ou génie logiciel avec un parcours démontré.
  

Compétences additionnelles souhaitées:

• Gestion de bases de données MS-SQL.
• Capacité à transformer des données complexes en rapports exécutifs significatifs grâce à la visualisation.
• Développement d'API avec Python Flask/FastAPI.
• Connaissance des modèles Gen AI et de la suite Office 365 Copilot Studio.
• Expérience en automatisation de l'extraction de données et création de rapports (SQL, SSIS, Microsoft Power Apps, Hadoop).
• Compétences avancées en développement PowerBI et création de tableaux de bord.
• Compétence en conception graphique/Web (SharePoint).
• Expérience en analyse de données et d'affaires.
• Autonomie, organisation et leadership proactif au sein d'une équipe.
• Compréhension des technologies IT et des besoins d'affaires.
• Capacité à travailler dans des délais serrés et des environnements changeants avec des équipes réparties en Amérique du Nord, Europe et Asie.
• Compétences interpersonnelles et en collaboration interfonctionnelle.
• Excellente communication en anglais (écrite et orale).
• Connaissances en Lean et Agile sont un plus.
• Compétences en partage des connaissances et collaboration.

Join our Team

Location: Montreal, QC - Hybrid
Length: 8 months
Start date: May 5, 2025

About this opportunity:
The Analytics team, comprising Ericsson and Supplier personnel across Canada, Europe, and Asia, creates dashboards to enhance performance across the organization. The team aims to expand beyond data visualization by incorporating business intelligence, AI, and machine learning to automate and improve operations.

What you will do:

• Complete weekly analytics backlog items in 3-week sprints.
• Foster inter-departmental collaboration to automate data processes and improve analytics.
• Work with big data to automate extraction, transformation, and visualization for business insights.
• Program and automate data manipulations, design interactive PowerBI dashboards, and develop web portals for executives and operations staff.
• Collaborate with the BI team to develop and maintain dashboards that monitor KPIs, productivity, and operational goals.
• Implement AI/ML techniques, such as Large Language Models (LLM), to enhance business intelligence.
• Work independently and with team members to secure architecture and design solutions, ensuring dashboard updates and changes are managed via backlogs.
• Research and implement machine learning models to help predict and prevent events that impact stakeholders.
  

Skills you bring:

• Enrolled in a related technical field (Computer Science, Engineering, etc.) for bachelor's or master's degree.
• Proficiency in Python scripting (mandatory).
• Experience with PowerBI or similar tools (mandatory).
• Proficient in SQL and database management (mandatory).
• Experience with APIs (e.g., SharePoint, JIRA) is an asset.
• Familiarity with additional scripting languages is a plus.
• Automation experience is a plus.
• AI/ML experience, including LLM techniques, is an asset.
• Strong background in data science, analytics, and/or software engineering, with proven experience.
  

Additional desired skills:

• MS-SQL database management.
• Ability to turn complex data into meaningful executive reports through visualization.
• API development using Python Flask/FastAPI.
• Knowledge of Gen AI Models and Office 365 Copilot Studio Suite.
• Experience automating data extraction and report creation (e.g., SQL, SSIS, Microsoft Power Apps, Hadoop).
• Strong PowerBI and dashboard development skills.
• Experience with graphical/web design (e.g., SharePoint).
• Ability to work effectively in data/business analytics.
• Independent, self-starter, and organized team player with proactive leadership skills.
• Broad understanding of IT technologies and business needs.
• Ability to thrive under deadlines and changing conditions in a global organization with teams across North America, Europe, and Asia.
• Strong interpersonal and cross-functional team collaboration skills.
• Proficient in English communication (both written and oral).
• Lean & Agile knowledge is a plus.
• Strong collaboration and knowledge-sharing skills.